Ubuntu Python开发环境搭建攻略，从新手到高手

07-20 922阅读

随着Python编程语言的持续风靡,越来越多的开发者选择在Ubuntu操作系统上构建Python开发环境，Ubuntu，作为一款广受欢迎的开源Linux发行版，凭借其卓越的稳定性和便捷性，赢得了用户的广泛赞誉，本文将详细阐述如何在Ubuntu上构建一个高效、专业的Python开发环境，旨在帮助新手迅速入门，同时助力资深开发者提升工作效率。

准备工作

安装Ubuntu操作系统：请从Ubuntu官网下载并安装最新版本的Ubuntu，推荐选择64位版本，以便支持更广泛的Python库。
更新系统：打开终端，执行以下命令更新系统：
```
sudo apt update
sudo apt upgrade
```
安装Python：Ubuntu默认安装了Python 3，但可能未安装Python 2，以下命令可安装Python 2和Python 3：
```
sudo apt install python2.7
sudo apt install python3.8
```

配置Python开发环境

安装Python包管理器：pip是Python的包管理器，用于安装和管理Python库，以下命令安装pip：
```
sudo apt install python3-pip
```
创建虚拟环境：虚拟环境可以隔离项目依赖，避免不同项目之间的冲突，以下命令安装virtualenv：
```
sudo pip3 install virtualenv
```
创建虚拟环境：
```
virtualenv myenv
```
激活虚拟环境：
```
source myenv/bin/activate
```
安装常用Python库：在虚拟环境中，使用pip安装常用的Python库，
```
pip install requests
pip install numpy
pip install pandas
pip install matplotlib
```
安装IDE：为了提升开发效率，推荐安装一款Python IDE，以下列出几种常用的Python IDE：
- PyCharm：功能强大的Python IDE，支持代码调试、控制等。
- VSCode：轻量级的代码编辑器，支持多种编程语言，插件丰富。
- Sublime Text：简洁的代码编辑器，插件众多，可满足不同开发需求。

优化Python开发环境

优化Python解释器：安装PyPy，它是一个Python的改进版，运行速度更快，以下命令安装PyPy：
```
sudo apt install pypy3
```
将PyPy设置为默认Python解释器：
```
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/pypy3 1
sudo update-alternatives --config python3
```
安装Python扩展库：为了提高Python代码性能，可以安装一些扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas等，以下命令安装NumPy和SciPy：
```
pip install numpy
pip install scipy
```
配置环境变量：将虚拟环境路径添加到环境变量中，以便在任何地方使用虚拟环境，编辑.bashrc文件：
```
nano ~/.bashrc
```
添加以下行：
```
export PATH=$PATH:/path/to/virtualenv
```
保存并退出文件,执行以下命令使配置生效：
```
source ~/.bashrc
```