Windows系统下OpenPose安装与配置攻略

06-30 1094阅读

随着计算机视觉技术的飞速进步,OpenPose作为一种功能强大的实时多人姿态估计库，在学术界和工业界都获得了广泛的认可和应用，本文将为您详细阐述如何在Windows操作系统上安装与配置OpenPose，助您快速掌握这一强大的工具。

安装环境准备

在开始安装OpenPose之前,请确保您的Windows操作系统满足以下要求：

操作系统：Windows 7/8/10（64位）
编译器：Visual Studio 2015/2017/2019
C++：C++11及以上版本
Python：Python 3.5及以上版本
依赖库：OpenCV、CMake、Eigen、Boost等

安装步骤

下载OpenPose源代码

您可以从OpenPose的GitHub仓库（https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose）下载源代码。

安装依赖库

在OpenPose的根目录下,打开命令行窗口，执行以下命令安装依赖库：

mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release

命令将使用CMake构建系统生成Visual Studio项目文件，并编译依赖库。

编译OpenPose

继续在命令行窗口中,执行以下命令编译OpenPose：

mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release

编译完成后,OpenPose将会生成可执行文件。

安装Python接口

OpenPose提供了Python接口,方便用户进行调用，安装Python接口所需的依赖库：

pip install numpy
pip install opencv-python

在OpenPose的根目录下,执行以下命令安装Python接口：

python setup.py install

验证安装

为了验证OpenPose是否安装成功,可以在Python环境中运行以下代码：

import openpose as op
params = {
    "model_folder": "path/to/openpose/models",
    "hand": False,
    "face": False,
    "disable_blending": False
}
opWrapper = op.WrapperPython()
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()
image = cv2.imread("path/to/image.jpg")
outputKeypoints = opWrapper.emplaceAndPop([image])[0]
cv2.imshow("OpenPose", outputKeypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码将加载一张图片,并使用OpenPose进行姿态估计，显示结果。

通过以上步骤,您已经成功在Windows操作系统上安装和配置了OpenPose，可以开始使用这个强大的工具进行姿态估计和动作捕捉了，希望本文对您有所帮助！